Hvordan utføre regresjonsanalyse i Windows 11/10

Nedenfor finner du instruksjoner for å utføre regresjonsanalyse på din Windows 11/10 PC. Regresjonsanalyse er en statistisk teknikk som brukes til å evaluere et sett med data. Den brukes til å bestemme forholdet mellom et sett med to eller flere variabler i et datasett. I hovedsak lar regresjonsanalyse deg analysere viktige og uviktige faktorer fra et datasett og deretter ta beslutninger deretter. Nå, hvis du vil bruke regresjonsanalyse for å unngå å gjøre manuelle beregninger, vil dette innlegget hjelpe deg.

I denne artikkelen vil Quantrimang.com diskutere forskjellige måter å utføre regresjonsanalyse på Windows 11/10 PC. Du trenger ikke gjøre noe manuelt. Bare importer datasettet, velg inndatavariabler og visualiser resultatene. La oss finne ut rett nedenfor!

Hvordan utføre regresjonsanalyse i Windows 11/10

Nedenfor er metodene du kan bruke til å utføre regresjonsanalyse på datasettet ditt i Windows 11/10.

Metode 1: Utfør regresjonsanalyse i Microsoft Excel

Du kan utføre regresjonsanalyse ved å bruke Microsoft Excel- applikasjonen . Data Analysis ToolPak -tillegget spesifikt for Excel lar deg utføre regresjonsanalyse og annen dataanalyse. Du må aktivere dette tillegget manuelt for å bruke funksjonene. La oss se på prosessen med å bruke Excels Data Analysis ToolPak-tillegg for å utføre regresjonsanalyse.

Her er hovedtrinnene for å utføre regresjonsanalyse i Microsoft Excel:

1. Start Microsoft Excel-applikasjonen.

2. Gå til Fil > Alternativer > Tillegg-fanen .

3. Klikk på Gå-knappen.

4. Aktiver Data Analysis ToolPak -tillegget og gå tilbake til hovedskjermbildet for Excel.

Aktiver Data Analysis ToolPak-tillegget

5. Skriv inn datasettet og velg inngangsdata med avhengige og uavhengige variabler.

6. Gå til kategorien Data.

7. Klikk på Dataanalyse-knappen.

Klikk på Dataanalyse-knappen

8. Velg Regresjon og trykk på OK-knappen.

Velg Regresjon

9. Angi inngangsområdet X (uavhengig variabel) og Y (avhengig variabel), samt andre utdataalternativer, som du vil utføre regresjonsanalyse for.

Angi inngangsområdet X (uavhengig variabel) og Y (avhengig variabel)

10. Klikk på OK- knappen for å vise resultatene fra regresjonsanalysen.

Klikk OK-knappen for å se resultatene

Du kan lagre resultatene i samme Excel-ark eller skrive dem ut hvis du vil.

På samme måte kan du også utføre analyser inkludert ANOVA-tester, kovarians, beskrivende statistikk, eksponentiell progresjon, Fourier-integrasjon, histogrammer, glidende gjennomsnitt, sampling, t-tester -test etc.

Metode 2: Bruk JASP gratis programvare for å utføre regresjonsanalyse

Du kan bruke tredjeparts gratis programvare for å utføre regresjonsanalyse på et sett med data. Det er noe gratis programvare som lar deg analysere data. Her vil artikkelen bruke gratis programvare kalt JASP og Statcato. Ved å bruke disse to gratis programvarene kan du utføre regresjonsanalyse og mange andre dataanalyser

1. JASP

JASP er spesialisert gratis statistisk analyseprogramvare for Windows 11/10. Ved å bruke den kan du utføre regresjonsanalyse, beskrivende test, T-test, ANOVA, frekvenstest, hovedkomponentanalyse, eksplorativ faktoranalyse, metaanalyse, sammendragsstatistikkforkortelse, SEM, visuell modellering og bekreftende faktoranalyse. JASP har en dedikert regresjonsfane der du kan utføre lineær, korrelasjons- og logistisk regresjonsanalyse.

Nedenfor er hovedtrinnene for å utføre regresjonsanalyse i JASP:

Trinn 1: Last ned og installer JASP.

Trinn 2: Start programvaren.

Trinn 3: Importer datasettet ditt.

Trinn 4: Gå til Regresjon-fanen.

Gå til fanen Regresjon

B5: Velg klassisk eller Bayesiansk regresjonstype .

Trinn 6: Velg avhengige og uavhengige variabler, samt tilpass andre parametere.

Velg avhengige og uavhengige variabler

Trinn 7: Se og eksporter resultater.

Se og eksporter resultater

2. Statcato

En annen gratis programvare du kan prøve å utføre regresjonsanalyse er Statcato. Dette er en gratis og åpen kildekode-programvare for å utføre statistisk analyse. Statcato lar deg utføre regresjonsanalyse samt flere andre typer dataanalyse. Flere dataanalysemetoder er gitt som inkluderer hypotesetesting, ANOVA, beskrivende statistikk, normalfordelingstesting, utvalgsstørrelse, ikke-parametrisk testing, etc.

Statcato lar deg utføre lineær regresjon, multippel regresjon, korrelasjonsmatrise, ikke-lineær regresjon osv. Dette er hovedtrinn for å utføre regresjonsanalyse i Statcato:

Trinn 1: Last ned Statcato-programvaren .

Trinn 2: Start Jar-filen .

Trinn 3: Importer eller lag inndatasett.

Trinn 4: Gå til Statistikk-menyen.

Trinn 5: Klikk på alternativet Korrelasjon og regresjon .

Klikk på alternativet Korrelasjon og regresjon

Trinn 6: Velg ønsket regresjonstype.

Trinn 7: Velg avhengige og uavhengige variabler.

Velg avhengige og uavhengige variabler

Trinn 8: Se og lagre regresjonsanalyse.

Se og lagre regresjonsanalyse

Metode 3. Utfør regresjonsanalyse online ved hjelp av en gratis webtjeneste

Du kan også utføre regresjonsanalyse online ved å bruke en dedikert gratis nettjeneste. Her vil artikkelen bruke en nettjeneste kalt socscistopsystem.com. Den lar deg utføre lineær analyse og flere regresjonsanalyser online. I tillegg kan du også finne andre statistiske verktøy på denne nettsiden. Her er hovedtrinnene for å utføre online regresjonsanalyse ved å bruke socsciencestatistics.com:

1. Åpne en nettleser.

2. Naviger til nettstedet socscistopsystem.com.

3. Nå må du navigere til siden for multippel regresjonskalkulator eller lineær regresjonskalkulator , avhengig av hvilken regresjonsanalyseteknikk du vil bruke.

4. Deretter skriver du inn de tilsvarende inngangsverdiene i kolonnene X (uavhengig) og Y (avhengig). Du kan også legge inn estimerte verdier.

Skriv inn de tilsvarende inngangsverdiene i kolonnene X (uavhengig) og Y (avhengig)

5. Klikk på alternativet Beregn regresjonsligningen .

Klikk på alternativet Beregn regresjonsligningen

6. Da vil regresjonsanalyseresultatene vises i samme vindu.

Resultatene av regresjonsanalysen vil vises i samme vindu

Regresjonsanalyseresultater inkluderer grafer, regresjonsligninger, summen av kvadrater, summen av produkter, middelverdi, etc.

Håper du lykkes.