Jak opravit chybu „PyTorch CUDA Out of Memory“ během trénování modelu
Opravte chyby nedostatečné paměti CUDA v PyTorch pomocí praktického postupu: měřte paměť GPU, zmenšete pracovní množinu, použijte AMP a akumulaci gradientů, ukládejte aktivace (checkpointing) a laděte alokátor pouze v případě potřeby.